亚马逊的面试官会问这个问题，以评估你对产品功能的批判性思考能力和对客户需求的理解。这也考察了你的优先级排序技能以及你对亚马逊以客户为中心的理念的理解。
步骤1: 确定新功能的目标用户群体。
步骤2: 收集关于用户行为和对亚马逊Prime Video偏好的数据。
步骤3: 列出可能增强参与度的潜在功能并评估其影响。
步骤4: 使用类似RICE（覆盖率、影响力、信心、努力）的框架对这些功能进行优先排序。
为了为一个新的亚马逊Prime Video功能进行优先排序，我首先会确定我们的目标用户群体包括休闲观众和追剧者。我会分析用户数据以了解他们的观看模式和偏好。基于此分析，我可能会提出个性化推荐和互动观影派对等功能。为了进行优先排序，我会使用RICE评分模型：例如，个性化推荐可能具有较高的覆盖率和影响力，但可能需要适中的努力，而互动观影派对的覆盖率可能较低，但参与度潜力很高。最终，我会建议优先考虑个性化推荐，以最大化用户参与度。
始终将功能与客户需求和亚马逊的核心价值观对齐。
使用数据驱动的见解来支持你的优先排序。
准备讨论功能之间的权衡。
你可以使用一般行业趋势和用户反馈的见解。
协作至关重要；涉及跨职能团队可以提供不同的观点。