在金融服务行业，产品决策有重大的监管和业务影响。这道题评估你系统性收集需求、验证假设和做出数据驱动优先级决策的能力。
描述你的调研方法：用户访谈、数据分析、竞品对标、利益相关者输入。
解释你如何区分真需求和伪需求——从噪音中提取信号。
展示你的优先级框架以及如何平衡商业价值、用户影响和技术可行性。
说明你如何透明地向利益相关者传达决策。
我使用四步流程。第一，从三个来源三角验证需求：定量数据（产品分析、工单、NPS评分）、定性研究（用户访谈、跟踪观察）、和业务战略（OKR、收入目标、合规要求）。第二，通过创建轻量原型或概念测试来验证——在金融行业尤为重要，因为构建错误的东西代价高昂。第三，使用加权评分模型来排序：业务影响（40%）、用户价值（30%）、技术工作量（20%）、合规风险（10%）。第四，创建透明的路线图，不仅展示我们要构建什么，还展示为什么其他条目被降级。在之前的职位上，这个流程帮助我们将功能采用率提升了35%，因为我们在构建用户真正需要的东西，而不是利益相关者假设他们想要的。
针对摩根大通，强调合规和监管需求作为一等产品需求。
展示你能平衡定量数据和定性洞察。
提到你如何处理不同业务部门之间的优先级冲突。
更多依赖定性研究和竞品分析。使用相邻产品的代理指标，运行低保真实验快速验证假设。
邀请他们参与你的优先级框架，展示评分标准，让数据说话。通常在结构化视图中看到他们的需求与其他需求并列时，对话就会改变。